The Current State of Dental Sleep Medicine Practice in Academic Institutions: A Questionnaire-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives:The aim of this study is to evaluate the current state of dental sleep medicine practice at the United States and Canada academic institutions.Methods: An electronic survey created in Qualtrics was sent via email.The survey was sent to the 76 dental schools academic institute in the United States and Canada, 16 of which were known to have a dental sleep medicine clinic.The survey was emailed to the program directors of the sleep medicine clinics at these dental schools.For the remaining 60 schools that do not have a dental sleep medicine program, the survey was instead sent to the academic dean.The multiple choice 21-item survey was validated and received Institutional Review Board approval.Results: The response rate was 37% (28 schools), of which 86% were in the United States.Of the respondents, 45% (12 schools) had a dental sleep medicine clinic.The dental sleep medicine clinics were either an independent/ part of diagnostic services (42%) or incorporated with other departments.Almost 33% of the schools that have a sleep medicine clinic reported difficulty integrating sleep medicine into other existing programs.Eighty-three percent of respondents reported the presence of one to two board certified dental sleep medicine faculty members, whereas the remaining schools did not have any.Conclusions: This current study indicates that dental sleep medicine in academic institutions is faced with many obstacles that need to be addressed.Dental sleep medicine is a growing field that needs more attention from educational institutes.Also, the positive effect of having board-certified dental sleep medicine faculty should be noted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».