A Map of Racial and Ethnic Disparities in Influenza Vaccine Uptake in the Medicare Fee-for-Service Program
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite improved understanding of the risks of influenza and better vaccines for older patients, influenza vaccination rates remain subpar, including in high-risk groups such as older adults, and demonstrate significant racial and ethnic disparities. METHODS: This study considers demographic, clinical, and geographic correlates of influenza vaccination among Medicare Fee-for-Service (FFS) beneficiaries in 2015-2016 and maps the data on a geographic information system (GIS) at the zip code level. RESULTS: Analyses confirm that only half of the senior beneficiaries evidenced a claim for receiving an inactivated influenza vaccine (IIV), with significant disparities observed among black, Hispanic, rural, and poorer beneficiaries. More extensive disparities were observed for the high-dose (HD) vaccine, with its added protection for older populations and confirmed economic benefit. Most white beneficiaries received HD; no non-white subgroup did so. Mapping of the data confirmed subpar vaccination in vulnerable populations with wide variations at the zip code level. CONCLUSION: Urgent and targeted efforts are needed to equitably increase IIV rates, thus protecting the most vulnerable populations from the negative health impact of influenza as well as the tax-paying public from the Medicare costs from failing to do so.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle