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Enregistrement W3015767062 · doi:10.60692/grnbx-jyj05

Measurement of the muon reconstruction performance of the ATLAS detector using 2011 and 2012 LHC proton–proton collision data

2014· book-chapter· en· W3015767062 sur OpenAlexafffund
G. Aad, B. Abbott, J. Abdallah, S. Abdel Khalek, O. Abdinov, R. Aben, B. Abi, M. Abolins, O. S. AbouZeid, H. Abramowicz, H. Abreu, R. Abreu, Y. Abulaiti, B. S. Acharya, L. Adamczyk, J. Adelman, S. Adomeit, T. Adye, T. Agatonović-Jovin, J. A. Aguilar–Saavedra, M. Agustoni, S. P. Ahlen, F. Ahmadov, G. Aielli, H. Åkerstedt, T. P. A. Åkesson, G. Akimoto, A. V. Akimov, G. L. Alberghi, J. Albert, S. Albrand, M. J. Alconada Verzini, M. Aleksa, I. N. Aleksandrov, C. Alexa, G. Alexandre, M. Alhroob, G. Alimonti, L. Alio, J. Alison, B. M. M. Allbrooke, L. J. Allison, P. P. Allport, J. Almond, A. Aloisio, A. Alonso, F. Alonso, C. Alpigiani, A. Altheimer, B. Álvarez González, M. G. Alviggi, K. Amako, Y. Amaral Coutinho, Christoph Amelung, D. Amidei, S. P. Amor Dos Santos, A. Amorim, S. Amoroso, N. Amram, G. Amundsen, C. Anastopoulos, L. S. Ancu, N. Andari, T. Andeen, C. F. Anders, G. Anders, K. J. Anderson, A. Andreazza, V. Andrei, X. S. Anduaga, S. Angelidakis, I. Angelozzi, P. Anger, A. Angerami, F. Anghinolfi, A. V. Anisenkov, N. Anjos, A. Annovi, A. Antonaki, M. Antonelli, J. Antos, F. Anulli, L. Aperio Bella, R. Apolle, G. Arabidze, I. Aracena, Y. Arai, J. P. Araque, A. T. H. Arce, J-F. Arguin, S. Argyropoulos, M. Arik, A. J. Armbruster, O. Arnaez, V. Arnal

Notice bibliographique

RevueDESY (CERN, DESY, Fermilab, IHEP, and SLAC) · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute of Particle PhysicsUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaH. Lundbeck A/SState Atomic Energy Corporation ROSATOMCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueGeorgian National Science FoundationCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftIsrael Science FoundationLundbeckfondenLeverhulme TrustGeneral Secretariat for Research and TechnologyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBundesministerium für Bildung und ForschungIsraeli Centers for Research ExcellenceJoint Institute for Nuclear ResearchNational Science CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMinisterstwo Edukacji i NaukiCERNDeutsche ForschungsgemeinschaftDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaEuropean CommissionComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaDanmarks GrundforskningsfondTRIUMFAlexander von Humboldt-StiftungTürkiye Atom Enerjisi KurumuNational Science Foundation
Mots-clésLarge Hadron ColliderAtlas (anatomy)PhysicsAtlas detectorMuonNuclear physicsCollisionParticle physicsDetectorATLAS experimentComputer scienceGeologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the performance of the ATLAS muon reconstruction during the LHC run with $$pp$$ collisions at $$\sqrt{s}=7$$ –8 TeV in 2011–2012, focusing mainly on data collected in 2012. Measurements of the reconstruction efficiency and of the momentum scale and resolution, based on large reference samples of $${J/\psi \rightarrow \mu \mu }$$ , $$Z \rightarrow \mu \mu $$ and $${\Upsilon \rightarrow \mu \mu }$$ decays, are presented and compared to Monte Carlo simulations. Corrections to the simulation, to be used in physics analysis, are provided. Over most of the covered phase space (muon $$|\eta |<2.7$$ and $$5 \lesssim p_{\mathrm{T}}\lesssim 100$$ GeV) the efficiency is above $$99\,\%$$ and is measured with per-mille precision. The momentum resolution ranges from $$1.7\,\%$$ at central rapidity and for transverse momentum $$p_{\mathrm{T}}\simeq 10$$ GeV, to $$4\,\%$$ at large rapidity and $$p_{\mathrm{T}}\simeq 100$$ GeV. The momentum scale is known with an uncertainty of $$0.05\,\%$$ to $$0.2\,\%$$ depending on rapidity. A method for the recovery of final state radiation from the muons is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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