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Enregistrement W3015770946 · doi:10.1111/awr.12187

Platform Labor and In/Formality: Organization among Motorcycle Taxi Drivers in Bandung, Indonesia

2020· article· en· W3015770946 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnthropology of Work Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsFormalityIndonesianContext (archaeology)PrecarityBusinessCasteInformal sectorEconomic growthSociologyPolitical scienceGeographyEconomicsGender studiesLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a growing consensus that emerging forms of flexibilized platform labor (e.g., Upwork, Uber) necessitate new forms of mobilization to resist exploitation, given workers’ atomization and lack of statutory rights. However, Euro‐American concerns about radical reductions in labor security are countered by workforces in the “near South,” where precarious, unprotected work has long been the norm. I explore incrementalist organization in motorcycle taxi ( ojek ) drivers’ resistance to the flexible labor regime of Go‐Jek, an Indonesian ride‐hailing app. I examine ojek pangkalan (older‐style informal‐sector drivers) and Himpunan Driver Bandung Raya (HDBR, a grassroots app‐based driver association) in the city of Bandung. Although antagonistic toward each other, ojek pangkalan and HDBR employ similar improvisatory strategies, notably micro‐territorial basecamps and grassroots social security, to establish claims to their working lives. Incrementalist strategies in Indonesia are thus highly flexible in helping workers manage precarity across formal and informal contexts. By examining organization repertoires among app‐based and older‐style ojek drivers, this paper contributes to discussions about how the precarity of platform labor is produced and managed in a global context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle