Preoperative low scores of Life Satisfaction Rating predicts poor outcomes after total knee arthroplasty: a prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the continued improvement in the surgical techniques during primary total knee arthroplasty (TKA), literatures indicate that up to 10 to 20% patients are not satisfied with their outcomes. Psychological factors in this dissatisfaction are yet to be clearly identified. The aim of this study is to develop a method to assess whether the patient's current mental state is suitable enough to accept a TKA surgery. METHODS: Preoperative demographic and clinical data of 532 patients who underwent TKA were prospectively obtained from January 2012 until December 2016. We recorded the scores evaluated by SF-36 questionnaire and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) preoperatively and 1 year postoperatively. Preoperative Life Satisfaction Rating (LSR) is emphatically evaluated. RESULTS: Poor preoperative score of LSR was a significant predictor of dissatisfaction after TKA. Patients with low LSR reported significant pain and stiffness, although there was no remarkable effect on functionality of the replaced joint. The results also showed that age and BMI were not strong predictors of satisfaction in TKA. CONCLUSION: Our outcomes can help clinicians evaluate whether a patient's current mental status is favorable for TKA. If patients have extreme low scores of LSR (less than 10), a psychological intervention should be recommended for better satisfaction following a TKA surgery. This would also allow surgeons to individually assess the risks and benefits of surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».