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Enregistrement W3015781560 · doi:10.1101/2020.04.10.036327

Impaired HSF1 transactivation drives proteostasis collapse and senescent phenotype of IPF lung fibroblast

2020· preprint· en· W3015781560 sur OpenAlexaff
Karina Cuevas-Mora, Willy Roque, Dominic Sales, Jeffrey D. Ritzenthaler, Edilson Torres-Gonzáles, Andrew J. Halayko, Iván O. Rosas, Jesse Roman, Freddy Romero

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteostasisHSF1SenescenceBiologyDownregulation and upregulationCell biologyHeat shock proteinIdiopathic pulmonary fibrosisHeat shockFibroblastCancer researchImmunologyLungHsp70Cell cultureInternal medicineMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Loss of proteostasis and cellular senescence are key hallmarks of aging. Recent studies suggest that lung fibroblasts from idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) show features of cellular senescence, decline in heat shock proteins (HSPs) expression and impaired protein homeostasis (proteostasis). However, direct cause-effect relationships are still mostly unknown. In this study, we sought to investigate whether the heat shock factor 1 (HSF1), a major transcription factor that regulates the cellular HSPs network and cytoplasmic proteostasis, contributes to cellular senescence in lung fibroblasts. We found that IPF lung fibroblasts showed an upregulation in the expression of various cellular senescence markers, including β-galactosidase activity (SA-β-gal) staining, the DNA damage marker γH2Ax, the cell cycle inhibitor protein p21, and multiple senescence-associated secretory proteins (SASP), as well as upregulation of collagen 1a1, fibronectin and alpha-smooth muscle actin (α-SMA) gene expression compared with age-matched controls. These changes were associated with impaired proteostasis, as judged by an increase in levels of p-HSF1 ser307 and HSF1 K298 sumo , downregulation of HSPs expression, and increased cellular protein aggregation. Similarly, lung fibroblasts isolated from a mouse model of bleomycin-induced lung fibrosis and mouse lung fibroblast chronically treated with H 2 O 2 showed downregulation in HSPs and increased in cellular senescence and SASP markers. Moreover, sustained pharmacologic activation of HSF1 increased the expression of HSPs, reduced cellular senescence markers and effectively reduced the expression of pro-fibrotic genes in IPF fibroblast. Our data provide evidence that the HSF1-mediated proteostasis is important for driving lung fibroblasts toward cellular senescence and a myofibroblast phenotype. We postulate that enhancing HSF1 activity could be effective in the treatment of lung fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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