New trends in biochar pyrolysis and modification strategies: feedstock, pyrolysis conditions, sustainability concerns and implications for soil amendment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As a waste‐derived soil amendment with a long history, biochar has received extensive attention for its capability to improve soil fertility/health; remove or immobilize contaminants in soil, water and air; and mitigate climate change. With the aim of producing engineered biochars with excellent performances, new trends in biochar pyrolytic production and modification strategies have emerged. This review critically summarizes novel pyrolysis methods (e.g., microwave‐assisted pyrolysis, co‐pyrolysis and wet pyrolysis) and modification approaches (e.g., mineral modification, photocatalytic modification, electrochemical modification) with a focus on (a) the mechanisms involved in environmental remediation processes including soil immobilization, contaminant adsorption and catalytic oxidation; (b) effects of feedstock and pyrolysis conditions on physicochemical properties; (c) sustainability considerations in novel modification and pyrolysis strategies; and (d) the feasibility of extrapolating the results from wastewater treatment to soil remediation. It is argued that in order to achieve the maximum net environmental benefits, ‘greener’ modification methods are warranted, and the risks associated with pyrolysis of contaminated feedstock in soil amendment and contaminant sorption can be minimized through various novel approaches (e.g., co‐pyrolysis). Furthermore, novel pyrolysis methods can be combined with emerging modification strategies to synthesize more ‘effective’ biochars. Considering the similar aims of modification (e.g., increase surface area, introduce oxygen‐containing functional groups, increase aromaticity), the applicability of several novel approaches could in future can be expanded from contaminant adsorption/degradation in aqueous media to soil remediation/fertility improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».