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Enregistrement W3015785640 · doi:10.1097/cpt.0000000000000136

CARDIOPULMONARY EXERCISE TEST PERFORMANCE IN MYALGIC ENCEPHALOMYELITIS/CHRONIC FATIGUE SYNDROME: SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS

2020· article· en· W3015785640 sur OpenAlexaboutno aff
Todd E. Davenport, Staci R. Stevens, Christopher R. Snell

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons (University of the Pacific) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic fatigue syndromeMeta-analysisMedicineEncephalomyelitisTest (biology)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMultiple sclerosisPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE/HYPOTHESIS: Myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) is characterized by a waxing and waning set of disabling symptoms that occur in response to physical activity. Symptomatology is thought to be associated with decremented performance on CPET, however study results have been mixed. The purpose of this systematic review and meta-analysis was to compare CPET performance between individuals with ME/CFS and matched control subjects. NUMBER OF SUBJECTS: Eighteen studies including n = 975 people who met clinical criteria for ME/CFS (eg, Oxford, Holmes, Fukuda, Canadian Consensus Criteria, and International Consensus Criteria) and n = 500 control subjects who were matched for sex and age. MATERIALS AND METHODS: Articles that reported CPET measurements at either peak exertion or ventilatory anaerobic threshold (VAT) were included in the quantitative analysis. Medline Complete, CINAHL, Academic Search Complete, SPORTDISCUS, and PsycINFO was searched on 5 December 2018 using keywords ((SU exercise tests) OR (exercise physiology) OR (cardiopulmonary system)) AND ((SU myalgic encephalomyelitis) OR (SU chronic fatigue syndrome)). Hand searches of the reference sections of identified papers were also completed. The systematic review revealed 18 articles that were included in the quantitative analysis. Measurements of volume of oxygen consumed (VO2), heart rate (HR), workload (WL), respiratory exchange ratio (RER) obtained during a single CPET were abstracted for maximal exertion and VAT. Standardized mean difference (d) and 95% confidence interval (95% CI) were calculated for each variable. Two-sample t test were conducted to assess the statistical significance of raw mean differences between groups. Statistical significance was determined at α ≤ 0.05. RESULTS: Clinical criteria used to identify ME/CFS and ramping protocols varied across studies. No significant difference in maximal RER was identified between groups (d: −.07; 95% CI: −0.20 to 0.06; P = .293). At maximal exertion, significant differences favoring the matched control subjects were identified for VO2 (d: −1.13; 95% CI: −2.16 to −1.01; P < .0001) HR (d: −1.65; 95% CI: −2.11 to −1.52; P < .0001), and WL (d: −4.26; 95% CI: −4.48 to −4.02; P < .0001). Subjects with ME/CFS had higher maximal RPE than matched control subjects (d: 0.93; 95% CI: .55 to 1.29; P < .0001). At VAT, significant differences favoring the matched control subjects were identified for VO2 (d: −1.53; 95% CI: −1.75 to −1.31; P < .0001), HR (d: −2.12; 95% CI: −2.28 to −1.96), and WL (d: −6.50; 95% CI: −6.84 to −6.18). CONCLUSIONS: People with ME/CFS demonstrated lower VO2, HR, and WL at maximal exertion and VAT compared to age and sex matched control subjects. The magnitude of differences between groups was greater at VAT than maximal exertion. CLINICAL RELEVANCE: People with ME/CFS demonstrate objectively verifiable impairments in VO2, HR, and WL on CPET, which may relate to observed functional disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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