Medical students'self-medication practice and knowledge of over-the-counter medications in south eastern nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background : Community health insurance is now seen as a very viable and sustainable pre-payment scheme for individuals in the informal sector, especially those living in rural and semiurban communities in sub-Saharan Africa. This study was conducted to assess the willingness of household heads' to pay premium for community health insurance in a semi-urban community. Methods : This was a descriptive cross-sectional study conducted among 436 household heads in Oghara community using a semi-structured interviewer administered questionnaire for data collection. Results : About a third (31.0 %) of the respondents were in the age group 30-39 years while 24.0 %, 22.0 %, 15.0 % and 8.0 % of them were in the age groups 20-29, 40-49, 50-59; and 60 and above years respectively. Slightly above half (53.0 %) of the respondents were females while 47.0 % of them were males. About three quarter (72.7 %) of the respondents were willing to pay premium and the mean amount of money they were willing to pay as premium was N 514.59 (US Dollar 3.22) monthly. Sex, educational status, monthly income and past health expenditure for health care were factors found to influence the mean amount the respondents were willing to pay as premium. Conclusion : This study brings to the fore a high level willingness to pay premium for community health among household heads. It is therefore imperative that financing arrangements through community health insurance be incrementally scaled-up as a key strategy to achieving sustainable universal health coverage. Keywords : Willingness to pay, community health insurance, premium
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».