From structure topology to chemical composition. XXVIII. Titanium silicates: Jinshajiangite from the Oktyabr'skii Massif, Donetsk Region, Ukraine, a new occurrence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Here we report electron-microprobe data and unit-cell parameters for jinshajiangite, ideally NaBaFe2+4Ti2(Si2O7)2O2(OH)2F, from a new locality: the Oktyabr'skii massif in the coastal area of the Azov Sea, Donetsk region, Ukraine. Chemical analysis by electron microprobe gave Nb2O5 1.59, ZrO2 0.61, TiO2 17.07, SiO2 27.60, Al2O3 0.08, Fe2O3 2.04, FeO 16.42, BaO 9.81, ZnO 0.76, MnO 12.97, CaO 1.82, MgO 0.07, K2O 2.05, Na2O 2.51, F 2.48, H2O 1.92, O = F –1.04, sum 98.76 wt.%; H2O was determined in accord with the required number of monovalent anions for the Ti-dominant perraultite-type minerals: OH + F = 3 pfu; the Fe3+/Fe2+ ratio was assigned in accord with Mössbauer-spectroscopy results for jinshajiangite from a different locality. The empirical formula calculated on the basis of 19 (O + F) is (Na0.71Ca0.28□0.01)Σ1(Ba0.56K0.38□0.06)Σ1(Fe2+1.99Mn1.59Fe3+0.22Zn0.08Mg0.02Al0.01□0.09)Σ4 (Ti1.86Nb0.10Zr0.04)Σ2(Si4.00O14)O2[(OH)1.86F0.14]Σ2F1.00, Z = 4. Unit-cell parameters from the single-crystal data were determined by least-squares refinement of 9807 reflections with I > 10σI and are as follows: a = 10.726(8), b = 13.834(10), c = 11.065(8) Å, α = 108.172(5), β = 99.251(7), γ = 90.00(1)°, V = 1537.5(3.4) Å3, space group C .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».