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Enregistrement W3015806035 · doi:10.11606/t.82.2020.tde-04102019-110516

Novas alternativas para tratamento do desvio ulnar dos dedos: usabilidade da OLADU e OCADU

2020· dissertation· pt· W3015806035 sur OpenAlexaboutno aff
Daniela Nakandakari Goia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic Research in Diverse Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DEDICATÓRIA Aos meus pais, ao meu irmão, ao meu namorado, que me deram forças durante esses anos de trabalho, de ausência e tiveram paciência para suportar meus estresses.A minha orientadora/amiga/sócia/mãe postiça e a toda sua família, por continuarem a me acolher e a me darem carinho.Ao Thiago, que me ensina todos os dias a confiar em meus conhecimentos e acreditar e me incentivar em meus projetos.À Deus por me dar forças para realizar tudo o que me propus nestes anos e à Maria, que com suas graças me ajudaram a continuar, trabalho no HC, USP, atendimentos particulares e doutorado.AGRADECIMENTOS Agradeço aos meus pais por terem compreendido minha ausência, por terem me ensinado a ser batalhadora e terem me ensinado a ir atrás dos meus objetivos e a não ter medo de encarar o mundo.A meu irmão Raphael e minha cunhada Daisy por cuidarem dos meus pais.À minha orientadora que mais uma vez se manteve na parceria, continuando a me ensinar e me incentivar todos os dias a ser uma profissional melhor.Ao Thiago, meu "namorido", que nesses anos além da parceria na vida, me ensinou a não ter medo de encarar os riscos, a ultrapassar as barreiras psicológicas e dar asas ao que antes achava impossível.À todas as alunas que me auxiliaram nas coletas, Flávia, Jéssica IC, Bruna e a residente Jéssica.Aos meus alunos, que me ajudaram a perceber que não foi um erro ter assumido como professora temporária, principalmente assumir um cargo de alguém que admiro e respeito tanto.Principalmente a Turma XIII, que neste primeiro ano como docente oficialmente, me deu a honra de ser professora homenageada.Ao meu Co-orientador Prof Dr. Carlos Alberto Fortulan que desde meu mestrado têm me auxiliado no design e desenho dos modelos das órteses e tornouse um parceiro insubstituível para todas as pesquisas de nossa linha de pesquisa.Ao técnico Luiz Penazzi que auxiliou na impressão dos modelos parametrizados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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