A 10‐year retrospective study of paediatric emergency department visits for dental conditions in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trends of paediatric emergency visits (ED) for dental conditions have been broadly discussed; however, little has been published in the Canadian context. AIM: To describe the utilization of ED for dental conditions among children and to investigate demographic characteristics influencing its use. DESIGN: A comprehensive review of records of all children aged 1-17 years who attended the ED service of a paediatric hospital in Montreal, Canada, for dental conditions over a 10-year period (2004-2013) was completed. Information on the child's principal dental diagnosis, sociodemographic data, and source of referral was obtained. RESULTS: A total of 10 905 paediatric ED visits were seen during the study period. Among the children, 54.7% were male and the majority was younger than 6 years old. Dental caries constituted the most common reason for ED presentation comprising close to 43% of total visits for a dental complaint. Females, teenagers, and self-referred children were more likely to experience ED visits due to non-traumatic dental conditions. CONCLUSIONS: The utilization of ED for dental conditions has increased among pre-school children in the last decade and was mostly due to caries-related dental problems. Effective preventive strategies are needed to improve the oral health condition of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».