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Enregistrement W3015814971 · doi:10.1111/ipd.12651

A 10‐year retrospective study of paediatric emergency department visits for dental conditions in Montreal, Canada

2020· review· en· W3015814971 sur OpenAlexaffabout
Beatriz Ferraz dos Santos, Basma Dabbagh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Paediatric Dentistry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentRetrospective cohort studyEmergency medicineMedical emergencyFamily medicinePediatricsNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trends of paediatric emergency visits (ED) for dental conditions have been broadly discussed; however, little has been published in the Canadian context. AIM: To describe the utilization of ED for dental conditions among children and to investigate demographic characteristics influencing its use. DESIGN: A comprehensive review of records of all children aged 1-17 years who attended the ED service of a paediatric hospital in Montreal, Canada, for dental conditions over a 10-year period (2004-2013) was completed. Information on the child's principal dental diagnosis, sociodemographic data, and source of referral was obtained. RESULTS: A total of 10 905 paediatric ED visits were seen during the study period. Among the children, 54.7% were male and the majority was younger than 6 years old. Dental caries constituted the most common reason for ED presentation comprising close to 43% of total visits for a dental complaint. Females, teenagers, and self-referred children were more likely to experience ED visits due to non-traumatic dental conditions. CONCLUSIONS: The utilization of ED for dental conditions has increased among pre-school children in the last decade and was mostly due to caries-related dental problems. Effective preventive strategies are needed to improve the oral health condition of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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