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Enregistrement W3015826431 · doi:10.1093/mnras/staa983

PSR J1012+5307: a millisecond pulsar with an extremely low-mass white dwarf companion

2020· article· en· W3015826431 sur OpenAlexaff
D. Mata Sánchez, Alina Istrate, M. H. van Kerkwijk, R. P. Breton, D. L. Kaplan

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekH2020 European Research CouncilNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsWhite dwarfMillisecond pulsarAstrophysicsPulsarNeutron starAstronomyBlack dwarfProper motionStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Binaries harbouring millisecond pulsars (MSPs) enable a unique path to determine neutron star (NS) masses: radio pulsations reveal the motion of the NS, while that of the companion can be characterized through studies in the optical range. PSR J1012+5307 is an MSP in a 14.5-h orbit with a helium-core white dwarf (WD) companion. In this work we present the analysis of an optical spectroscopic campaign, where the companion star absorption features reveal one of the lightest known WDs. We determine a WD radial velocity semi-amplitude of $K_2 = 218.9 \pm 2.2\, \rm km\, s^{-1}$, which combined with that of the pulsar derived from the precise radio timing, yields a mass ratio of q = 10.44 ± 0.11. We also attempt to infer the WD mass from observational constraints using new binary evolution models for extremely low-mass (ELM) WDs, but find that they cannot reproduce all observed parameters simultaneously. In particular, we cannot reconcile the radius predicted from binary evolution with the measurement from the photometric analysis ($R_{\rm WD}=0.047_{-0.002}^{+0.003}\, \mathrm{ R}_{\odot }$). Our limited understanding of ELM WD evolution, which results from binary interaction, therefore comes as the main factor limiting the precision with which we can measure the mass of the WD in this system. Our conservative WD mass estimate of $M_{\rm WD} = 0.165 \pm 0.015\, \mathrm{ M}_{\rm \odot }$, along with the mass ratio enables us to infer a pulsar mass of $M_{\rm NS} = 1.72 \pm 0.16\, \mathrm{ M}_{\rm \odot }$. This value is clearly above the canonical $\sim 1.4\, \mathrm{ M}_{\rm \odot }$, therefore adding PSR J1012+5307 to the growing list of massive MSPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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