Modeling germline mutations in pineoblastoma uncovers lysosome disruption-based therapy
Notice bibliographique
Résumé
Pineoblastoma is a rare pediatric cancer induced by germline mutations in the tumor suppressors RB1 or DICER1. Presence of leptomeningeal metastases is indicative of poor prognosis. Here we report that inactivation of Rb plus p53 via a WAP-Cre transgene, commonly used to target the mammary gland during pregnancy, induces metastatic pineoblastoma resembling the human disease with 100% penetrance. A stabilizing mutation rather than deletion of p53 accelerates metastatic dissemination. Deletion of Dicer1 plus p53 via WAP-Cre also predisposes to pineoblastoma, albeit with lower penetrance. In silico analysis predicts tricyclic antidepressants such as nortriptyline as potential therapeutics for both pineoblastoma models. Nortriptyline disrupts the lysosome, leading to accumulation of non-functional autophagosome, cathepsin B release and pineoblastoma cell death. Nortriptyline further synergizes with the antineoplastic drug gemcitabine to effectively suppress pineoblastoma in our preclinical models, offering new modality for this lethal childhood malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».