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Enregistrement W3015836063 · doi:10.2196/17724

Diagnosing Preclinical Cardiac Dysfunction in Swiss Childhood Cancer Survivors: Protocol for a Single-Center Cohort Study

2020· article· en· W3015836063 sur OpenAlexvenueno aff
Christina Schindera, Claudia E. Kuehni, Eva Haegler‐Laube, Daniel Rhyner, Nicolas Waespe, Jochen Roessler, Thomas Suter, Nicolas von der Weid

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortProtocol (science)Childhood cancerSingle CenterCohort studyCancerPediatricsAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular disease is the leading nonmalignant cause of late deaths in childhood cancer survivors. Cardiovascular disease and cardiac dysfunction can remain asymptomatic for many years, but eventually lead to progressive disease with high morbidity and mortality. Early detection and intervention are therefore crucial to improve outcomes. OBJECTIVE: In our study, we aim to assess the prevalence of preclinical cardiac dysfunction in adult childhood cancer survivors using conventional and speckle tracking echocardiography; determine the association between cardiac dysfunction and treatment-related risk factors (anthracyclines, alkylating agents, steroids, cardiac radiation) and modifiable cardiovascular risk factors (abdominal obesity, hypertension); investigate the development of cardiac dysfunction longitudinally in a defined cohort; study the association between cardiac dysfunction and other health outcomes like pulmonary disease, endocrine disease, renal disease, quality of life, fatigue, strength and endurance, and physical activity; and gain experience conducting a clinical study of childhood cancer survivors that will be extended to a national, multicenter study of cardiac complications. METHODS: For this retrospective cohort study, we will invite ≥5-year childhood cancer survivors who were treated at the University Children's Hospital Bern, Switzerland with any chemotherapy or cardiac radiation since 1976 and who are ≥18 years of age at the time of the study for a cardiac assessment at the University Hospital Bern. This includes 544 childhood cancer survivors, of whom about half were treated with anthracyclines and/or cardiac radiation and half with any other chemotherapy. The standardized cardiac assessment includes a medical history focusing on signs of cardiovascular disease and its risk factors, a physical examination, anthropometry, vital parameters, the 1-minute sit-to-stand test, and echocardiography including 2-dimensional speckle tracking. RESULTS: We will invite 544 eligible childhood cancer survivors (median age at the time of the study, 32.5 years; median length of time since diagnosis, 25.0 years) for a cardiac assessment. Of these survivors, 300 (55%) are at high risk, and 244 (45%) are at standard risk of cardiac dysfunction. CONCLUSIONS: This study will determine the prevalence of preclinical cardiac dysfunction in Swiss childhood cancer survivors, inform whether speckle tracking echocardiography is more sensitive to cardiac dysfunction than conventional echocardiography, and give a detailed picture of risk factors for cardiac dysfunction. The results will help improve primary treatment and follow-up care of children with cancer. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03790943; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03790943. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17724.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,559
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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