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Enregistrement W3015843721 · doi:10.1002/acr.24205

Mortality in Patients With Gout Treated With Allopurinol: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2020· review· en· W3015843721 sur OpenAlexaboutno aff
Charles A. Hay, James A. Prior, John Belcher, Christian Mallen, Edward Roddy

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR School for Primary Care Research
Mots-clésAllopurinolGoutMedicineInternal medicineHazard ratioCochrane LibraryMeta-analysisConfidence intervalSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Urate-lowering therapy (predominantly allopurinol) is highly effective as a treatment for gout, but its wider long-term effects remain unclear. This systematic review and meta-analysis aimed to ascertain the association between mortality and the use of allopurinol in patients with gout. METHOD: Medline, Embase, CINAHL, and the Cochrane Library were searched from inception to August 2018. Articles eligible for inclusion used a cohort design and examined cardiovascular or all-cause mortality in patients diagnosed with gout and prescribed allopurinol. Information on study characteristics, design, sample size, and mortality risk estimates were extracted. Article quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Included articles were described in a narrative synthesis and, where possible, risk estimate data were pooled. RESULTS: Four articles reported a hazard ratio (HR) risk estimate for all-cause mortality in patients with gout using allopurinol, and 2 of these also reported cardiovascular mortality. Two articles found allopurinol to be protective in patients with gout, 1 found no statistically significant association, and 1 found no statistically significant effect of escalation of allopurinol dosage on all-cause or cardiovascular-related mortality. Data pooling was possible for all-cause mortality and found no association between allopurinol use in patients with gout and all-cause mortality compared to patients with gout not using allopurinol (adjusted HR 0.80 [95% confidence interval 0.60-1.05]). CONCLUSION: There was no significant association between all-cause mortality and allopurinol use in people with gout. However, the number of included studies was small, suggesting that further studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,041
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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