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Enregistrement W3015844033

THE EFFICACY OF TURMERIC THERAPY IN THE TREATMENT OF OSTEOARTHRITIS

2020· article· en· W3015844033 sur OpenAlexaboutno aff
Leonard G Sasso

Notice bibliographique

RevueDigital Showcase Research, Scholarship, & Creative Works (University of Lynchburg) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicinePhysical therapyAlternative medicinePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Purpose: Osteoarthritis is a pervasive, degenerative, inflammatory condition that affects people all over the world. Its debilitating impacts affect activities of daily living and quality of life for millions of people and its direct and indirect costs total billions of dollars yearly. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs are the first line treatment for osteoarthritis, but their long-term use includes gastrointestinal bleeding and kidney damage as adverse effects and presents a significant cause of concern for those utilizing them for therapy. Turmeric, a rhizomatous herb, has been effectively used in Ayurvedic medicine for generations as an anti-inflammatory. This paper will explore the recent evidence of the effectiveness of turmeric as an alternative treatment for osteoarthritis in adults. Methods: The literature search was conducted using Medline, PubMed and Google Scholar for peer reviewed articles with timeframes no older than five years (2014+) that investigated the efficacy of turmeric (curcuminoid) therapy for patients suffering from knee osteoarthritis. The expansive results were refined by limitations including random controlled trials and human only studies. Data was drawn from six highly specific and timely studies upon which this paper is based. Results: Six studies with a total of 627 subjects with knee osteoarthritis were included. All studies were conducted in Asia. Curcuminoids significantly reduced knee pain based on visual analogue scores and improved subjects’ quality of life. Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index scores were significantly improved and the use of breakthrough medications was measurably reduced through the use of curcuminoids. The study subjects reported no adverse events. Conclusions: In the last five years, multiple studies have demonstrated the efficacious nature of turmeric in the treatment of osteoarthritis as both a standalone treatment and as an adjunct to standard therapies to minimize the risks associated with their adverse effects. The studies reviewed were small, used varying amounts of curcuminoid with inconsistent methods of improving bioavailability, and all were conducted in Asia therefore necessitating further clinical investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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