Proceedings of the 2018 Advances In Motility and In NeuroGastroenterology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Motility and functional disorders are common in children and often debilitating, yet these disorders remain challenging to treat effectively. At the 2018 Annual North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition meeting, the Neurogastroenterology and Motility Committee held a full day symposium entitled, 2018 Advances In Motility and In NeuroGastroenterology - AIMING for the future. The symposium aimed to explore clinical paradigms in pediatric gastrointestinal motility disorders and provided a foundation for advancing new scientific and therapeutic research strategies. METHODS: The symposium brought together leading experts throughout North America to review the state of the art in the diagnosis and management of motility and functional disorders in children. Presentations were divided into esophageal, antral duodenal, and colorectal modules. Each module included oral presentations by experts in the respective fields, leading to thought-provoking discussions. There were 2 breakout sessions with small group discussions on select topics, focusing on defining scientific insights into the diagnosis and management of pediatric functional gastrointestinal and motility disorders in a systematic, segment-based approach. CONCLUSIONS: The field of neurogastroenterology has made remarkable progress in the last decade. The current report summarizes the major learning points from the symposium highlighting the diagnosis and promising therapies on the horizon for pediatric neurogastrointestinal and motility disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».