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Enregistrement W3015848205 · doi:10.1101/2020.04.07.20053538

How does spinal movement variability change in people with low back pain?: protocol for a systematic review

2020· review· en· W3015848205 sur OpenAlexaboutno aff
Hiroki Saito, Hiroshi Takasaki, Yoshiteru Watanabe, Toshiki Kutsuna, Toshihiro Futohashi, Masayoshi Kubo, Yasuaki Kusumoto, Hiroki Tiba

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLLow back painPhysical medicine and rehabilitationMEDLINEProtocol (science)TrunkMedicineSystematic reviewMeta-analysisPhysical therapyPsychological interventionAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low back pain(LBP) is the number one cause of disability worldwide. One factor which might potentially contribute to ongoing pain is impaired spinal movement variability. It is uncertain how movement variability changes during trunk movements in the presence of LBP. In this protocol, we will systematically investigate and compare both the amount and structure of spinal movement variability during repeated trunk motions between people with and without LBP. The results will be reported in line with the PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis). Searches will be conducted on CENTRAL, PubMed, MEDLINE, EMBASE, and CINAHL databases, along with a comprehensive review of grey literature and key journals.Three pairs of two independent reviewers will screen potential studies and two independent reviewers assess the risk of bias within studies which meet the inclusion criteria. The Newcastle-Ottawa risk of bias tool will be used to assess the quality of the data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,024
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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