Consensus treatment plans for periodic fever, aphthous stomatitis, pharyngitis and adenitis syndrome (PFAPA): a framework to evaluate treatment responses from the childhood arthritis and rheumatology research alliance (CARRA) PFAPA work group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodic fever, aphthous stomatitis, pharyngitis, and cervical adenitis (PFAPA) syndrome is the most common periodic fever syndrome in children. There is considerable heterogeneity in management strategies and a lack of evidence-based treatment guidelines. Consensus treatment plans (CTPs) are standardized treatment regimens that are derived based upon best available evidence and current treatment practices that are a way to enable comparative effectiveness studies to identify optimal therapy and are less costly to execute than randomized, double blind placebo controlled trials. The purpose of this project was to develop CTPs and response criteria for PFAPA. METHODS: The CARRA PFAPA Working Group is composed of pediatric rheumatologists, infectious disease specialists, allergists/immunologists and otolaryngologists. An extensive literature review was conducted followed by a survey to assess physician practice patterns. This was followed by virtual and in-person meetings between 2014 and 2018. Nominal group technique (NGT) was employed to develop CTPs, as well as inclusion criteria for entry into future treatment studies, and response criteria. Consensus required 80% agreement. RESULTS: The PFAPA working group developed CTPs resulting in 4 different treatment arms: 1. Antipyretic, 2. Abortive (corticosteroids), 3. Prophylaxis (colchicine or cimetidine) and 4. Surgical (tonsillectomy). Consensus was obtained among CARRA members for those defining patient characteristics who qualify for participation in the CTP PFAPA study. CONCLUSION: The goal is for the CTPs developed by our group to lead to future comparative effectiveness studies that will generate evidence-driven therapeutic guidelines for this periodic inflammatory disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle