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Enregistrement W3015856750 · doi:10.21037/apm.2020.03.19

Residents’ reflections on end-of-life conversations: how a palliative care clinical rotation creates meaningful learning opportunities

2020· article· en· W3015856750 sur OpenAlexaff
Allison Kurahashi, Joshua Wales, Amna Husain, Ramona Mahtani

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoSinai Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careConversationFeelingMedicineThematic analysisNursingEnd-of-life careMedical educationPsychologyQualitative researchSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Good communication at the end-of-life is important for patient outcomes and satisfaction. However, many healthcare providers are hesitant to engage in these conversations due to inadequate training. Classroom and bedside palliative care training have been effective in improving resident communication with patients at the end-of-life, yet the educational mechanisms that promote development remain uncharacterized. The purpose of this study was to better understand how family medicine residents are trained to have goals of care (GOC) conversations during a clinical rotation at a specialized palliative care center. METHODS: We conducted 15 semi-structured interviews with first- and second-year family medicine residents who completed a 4-week palliative care rotation at a specialized palliative care center between July 2013 and June 2014. We asked residents about their educational experiences during the rotation, which included both inpatient and home-visit experiences. Using thematic analysis, we identified and described recurrent experiences reported by participants related to their exposure to and development of GOC conversations. RESULTS: Participants reported feeling more comfortable approaching GOC conversations at the end of the rotation. Residents noted two elements of their training experience that may have facilitated this development: a constructive learning environment that included time and support during and after GOC conversations, and learning activities that provided various levels of supervision and independence. CONCLUSIONS: A palliative care rotation may be an optimal environment for developing GOC conversation skills. Direct observation of learners and fewer time pressures provide important opportunities for mentoring, support, feedback and reflection, which were all noted to facilitate GOC conversation development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,655
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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