Clinically significant traumatic intracranial hemorrhage following minor head trauma in older adults: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary objective of this study was to determine the incidence of clinically significant traumatic intracranial hemorrhage (T-ICH) following minor head trauma in older adults. Secondary objective was to investigate the impact of anticoagulant and antiplatelet therapies on T-ICH incidence. METHODS: This retrospective cohort study extracted data from electronic patient records. The cohort consisted of patients presenting after a fall and/or head injury and presented to one of five ED between 1st March 2010 and 31st July 2017. Inclusion criteria were age ≥ 65 years old and a minor head trauma defined as an impact to the head without fulfilling criteria for traumatic brain injury. RESULTS: From the 1,000 electronic medical records evaluated, 311 cases were included. The mean age was 80.1 (SD 7.9) years. One hundred and eighty-nine (189) patients (60.8%) were on an anticoagulant (n = 69), antiplatelet (n = 130) or both (n = 16). Twenty patients (6.4%) developed a clinically significant T-ICH. Anticoagulation and/or antiplatelets therapies were not associated with an increased risk of clinically significant T-ICH in this cohort (Odds ratio (OR) 2.7, 95% CI 0.9-8.3). CONCLUSIONS: In this cohort of older adults presenting to the ED following minor head trauma, the incidence of clinically significant T-ICH was 6.4%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».