MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3015860439 · doi:10.1101/2020.04.08.032433

Improved genetically encoded near-infrared fluorescent calcium ion indicators for <i>in vivo</i> imaging

2020· preprint· en· W3015860439 sur OpenAlexafffund
Yong Qian, Danielle M. Cosio, Kiryl D. Piatkevich, Sarah Aufmkolk, Wan-Chi Su, Orhan T. Celiker, Anne Schohl, Mitchell H. Murdock, Abhi Aggarwal, Yu‐Fen Chang, Paul W. Wiseman, Edward S. Ruthazer, Edward S. Boyden, Robert E. Campbell

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWestlake UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain CanadaMcGill UniversityUniversity of AlbertaNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésFluorescencePhototoxicityOptogeneticsChemistryIn vivoNear-infrared spectroscopyXenopusBiophysicsPhotostimulationBiochemistryIn vitroBiologyOpticsNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Near-infrared (NIR) genetically-encoded calcium ion (Ca 2+ ) indicators (GECIs) can provide advantages over visible wavelength fluorescent GECIs in terms of reduced phototoxicity, minimal spectral cross-talk with visible-light excitable optogenetic tools and fluorescent probes, and decreased scattering and absorption in mammalian tissues. Our previously reported NIR GECI, NIR-GECO1, has these advantages but also has several disadvantages including lower brightness and limited fluorescence response compared to state-of-the-art visible wavelength GECIs, when used for imaging of neuronal activity. Here, we report two improved NIR GECI variants, designated NIR-GECO2 and NIR-GECO2G, derived from NIR-GECO1. We characterized the performance of the new NIR GECIs in cultured cells, acute mouse brain slices, and C. elegans and Xenopus laevis in vivo . Our results demonstrate that NIR-GECO2 and NIR-GECO2G provide substantial improvements over NIR-GECO1 for imaging of neuronal Ca 2+ dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetPhotoreceptor and optogenetics researchTravaux en français237 207