Reduced myocardial blood flow reserve in kidney transplant candidates may hamper risk stratification
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rb-positron emission tomography-computed tomography can measure myocardial blood flow (MBF), the response to vasodilator stress can be verified rendering the results of the scan more reliable. METHODS: We reviewed the MBF response to dipyridamole infusion in 328 patients with end-stage kidney disease (ESKD) prior to transplant (188 hemodialysis-HD, 120 peritoneal dialysis-PD, and 20 pre-dialysis patients-CKD5) and in 100 controls with normal kidney function. A stress/rest MBF ratio ≥ 2 was considered an adequate response to dipyridamole. Coronary artery calcium (CAC) was measured on CT. RESULTS: Inadequate MBF response was seen in 36%-HD, 21%-PD, 45%-CKD5 vs. 23%-controls (p = 0.006). Univariable predictors of poor MBF response in ESKD patients were age, diabetes mellitus, and CAC (all p < 0.03) while serum hemoglobin was borderline significant (p = 0.052). Multivariable predictors of a poor MBF response were age (p = 0.002) and lower serum hemoglobin (p = 0.014). Ischemia was identified in 8% of ESKD patients and 24% of controls (p < 0.001). CONCLUSIONS: ESKD patients are less likely to respond appropriately to vasodilator stress compared to patients with normal renal function and had a lower incidence of ischemia despite a high pre-test probability of disease. Physicians performing vasodilator stress without MBF measurement should be aware of the high probability of a false negative response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».