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Enregistrement W3015867196 · doi:10.1002/net.21938

Rational roots of all‐terminal reliability

2020· article· en· W3015867196 sur OpenAlexafffund
Jason I. Brown, Corey D. C. DeGagné

Notice bibliographique

RevueNetworks · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReliability and Maintenance Optimization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsCombinatoricsTerminal (telecommunication)Spanning treeRational numberModuliClass (philosophy)Reliability (semiconductor)Discrete mathematicsGraphOrder (exchange)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given a connected graph G whose vertices are perfectly reliable and whose edges each fail independently with probability q ∈ [0, 1] , the ( all‐terminal ) reliability of G is the probability that the resulting subgraph of operational edges contains a spanning tree (this probability is always a polynomial in q ). The location of the roots of reliability polynomials has been well studied, with particular interest in finding those with the largest moduli. In this paper, we will discuss a related problem—among all reliability polynomials of graphs on n vertices, what can we say about the rational roots? We prove that (for n ≥ 2 ), the rational roots are −1, − 1/2, − 1/3,…, − 1/( n − 1), 1 . Moreover, we show that for n ≥ 3 , the root of minimum modulus among all graphs of order n is rational, and determine all roots of smallest moduli and the corresponding graphs. Finally, we provide the first nontrivial mathematical property that distinguishes, via reliability, the class of simple graphs (i.e., those without loops and multiple edges) from that of graphs in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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