Large community mumps outbreak in Manitoba, Canada, September 2016–December 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After routine mumps immunization programs were implemented in Manitoba in the 1980s, incidence was low, with 0-9 cases of disease annually. In September 2016, a mumps outbreak began in fully vaccinated university students in Winnipeg, Manitoba. OBJECTIVE: We describe the investigation of this province-wide mumps outbreak, which lasted between September 2016 and December 2018. We present the details of public health measures implemented and challenges encountered. Possible contributing factors to the sustained transmission are also provided. METHODS: Probable and confirmed cases of mumps were investigated by public health departments using the investigation form developed for this outbreak. Confirmed mumps cases were linked to the provincial immunization registry. An outbreak response team planned and implemented control measures across the province. RESULTS: The outbreak began in vaccinated university students in September 2016 and spread across the province. Activity was high and prolonged in the northern remote areas. By the end of 2018, 2,223 cases had been confirmed. All age groups were affected, and incidence was highest among people aged 18-29 years. Two-dose coverage of mumps-containing vaccine in confirmed cases was close to 70%. CONCLUSION: This prolonged outbreak revealed a large vulnerable population likely resulting from under-vaccination and waning vaccine-induced immunity in the absence of natural boosting from exposure to mumps virus. It is important to maintain high two-dose coverage with mumps-containing vaccines. A third dose of mumps-containing vaccine in future outbreaks may be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».