Up to half of patients diagnosed with chronic lymphocytic leukemia in México may not require treatment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Although therapeutic choices for patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) were once limited, treatment of this disease has vastly improved in the last decades.Patients and methods: Consecutive CLL patients diagnosed in a single institution were analyzed. Treatment was withheld in persons with CLL Rai stage 0 or 1, until progression and in persons with stages 2–4, with a negative expression of ZAP-70 until progression. Between 1983 and 1991, patients were give chlorambucil and prednisone (CP); after 1991 fludarabine and cyclophosphamide (FC) and after 1998, rituximab and FC (FCR).Results: 98 patients with CLL were identified; 49 were followed for >3 months. 21 persons (43%) did not require treatment nor progressed; 14 received CP, 6 FC, 7 FCR and one rituximab. Median overall survival (OS) has not been reached, being above 247 months; median OS for patients given CP was 115 months, for FC above 132 months and for FCR above 136 months (p > 0.5).Conclusion: CLL seems to be less aggressive in Mexican mestizos than in Caucasians; 43% of patients do not need treatment at all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».