Overproduction of IL-2 by Cbl-b deficient CD4 <sup>+</sup> T cells provides resistance against regulatory T cells
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells are integral to the regulation of autoimmune and anti-tumor immune responses. However, several studies have suggested that changes in T cell signaling networks can result in T cells that are resistant to the suppressive effects of regulatory T cells. Here, we investigated the role of Cbl-b, an E3 ubiquitin ligase, in establishing resistance to Treg-mediated suppression. We found that the absence of Cbl-b, a negative regulator of multiple TCR signaling pathways, rendered T cells impartial to Treg suppression by regulating cytokine networks leading to improved anti-tumor immunity despite the presence of Treg cells in the tumor. Specifically, Cbl-b KO CD4+FoxP3− T cells hyper-produced IL-2 and together with IL-2 Rα upregulation served as an essential mechanism to escape suppression by Treg cells. Furthermore, we report that IL-2 serves as the central molecule required for cytokine-induced Treg resistance. Collectively our data emphasize the role of IL-2 as a key mechanism that renders CD4+ T cells resistant to the inhibitory effects of Treg cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».