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Enregistrement W3015879917 · doi:10.2196/15930

Improving the Lifestyle of Adolescents Through Peer Education and Support in Vietnam: Protocol for a Pilot Cluster Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3015879917 sur OpenAlexvenueno aff
Hong Tang, Ngoc‐Minh Nguyen, Michael J. Dibley, Trang H H D Nguyen, Ashraful Alam

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)Cluster (spacecraft)Peer supportPsychologyMedical educationMedicineGerontologyComputer scienceNursingAlternative medicineComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Ho Chi Minh City, Vietnam, recent studies found a rapid increase in overweight and obesity in adolescents. There is a need for effective health promotion interventions to support healthy diets and encourage a physically active lifestyle. This study will help fill an evidence gap on effective interventions to prevent excess weight gain in adolescents and generate new insights about peer-led education to promote healthy lifestyles. OBJECTIVE: We aim to assess the feasibility and acceptability of a combined peer-led and peer support intervention among junior high school students in Ho Chi Minh City. Additionally, the efficacy of the intervention on adolescents' dietary practices and time spent on physical activity will also be measured in this pilot study. METHODS: The Peer Education and Peer Support (PEPS) project is a pilot cluster randomized controlled trial with 2 intervention and 2 control schools. The intervention consists of 4 weekly education sessions of why and how to choose healthy food and drinks and how to be more physically active. Additionally, the intervention includes a school-based and online support system to help maintain student engagement during the intervention. We will use in-depth interviews with students, peer leaders, teachers, and parents; focus group discussions with peer educators; and direct observation of the school environment and peer leaders' interactions with the students. Acceptability and feasibility of the intervention will be assessed. We will also quantitatively assess limited efficacy by measuring changes in student' physical activity levels and dietary behaviors. RESULTS: We delivered the peer education intervention at the start of each school year over 3 months for all new grade 6 adolescents in the selected schools, followed by peer support and home engagement activities over 6 months until the end of the school year. There was a baseline assessment and 2 post-intervention assessments: the first immediately after the intervention to assess the short-term impact and the second at the end of the school year to assess the sustained impact on changes in adiposity, diet, and physical activity. CONCLUSIONS: The findings of this study will be used to develop a larger-scale cluster randomized controlled trial to examine the impact of a multicomponent, school- and home-based health promotion intervention. The trial will use innovative peer education methods to reduce overweight and obesity and improve dietary choices and physical activity levels in Vietnamese adolescents. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12619000421134; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=376690&isReview=true. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15930.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,005
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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