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Enregistrement W3015882311 · doi:10.18503/1995-2732-2020-18-1-49-54

Analysis of Technical Requirements for Semi-Finished Rolled Products for Coiled Tubing

2020· article· en· W3015882311 sur OpenAlexaboutno aff
П. П. Полецков, D. Yu. Alekseev, А. С. Кузнецова, О. А. Никитенко

Notice bibliographique

RevueVestnik of Nosov Magnitogorsk State Technical University · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoiled tubingManufacturing engineeringEngineeringEngineering drawingConstruction engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the course of time, the need for such resources as oil, gas and gas condensate is constantly growing, leading to an increase in the depth of wells, the use of more complex structures (transition from vertical shafts to inclined and horizontal ones with a length of over 2000 m), as well as an increase in a share of mining from hard-to-recover reserves.One of the most promising methods for exploiting, developing and maintaining a well is a method based on the use of a string of flexible flush-joint steel tubes, also known as the coiled tubing technology.In order to assess the state of production of steel products for coiled tubing, the authors analyzed the technical requirements of Russian and foreign manufacturers.A guarantee of a trouble-free operation of coiled tubing in severe operating conditions is the use of structural high-strength low-alloy steel with high strength and impact toughness, high flex life, as well as increased resistance to atmospheric corrosion.The main foreign manufacturers of coiled tubing are the USA, Canada and China.In Russia coiled tubing is produced by ESTM plant (the city of Uzlovaya).Russian and foreign manufacturers set similar requirements for a level of mechanical properties of semi-finished rolled products for coiled tubing, which can be achieved by using a scheduled chemical composition and special parameters of thermomechanical processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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