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Enregistrement W3015916584 · doi:10.1101/2020.03.03.20029447

Application of combined genomic and transfer analyses to identify factors mediating regional spread of antibiotic resistant bacterial lineages

2020· preprint· en· W3015916584 sur OpenAlexfundno aff
Joyce Wang, Betsy Foxman, Ali Pirani, Zena Lapp, Lona Mody, Evan S. Snitkin

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionUniversity of Michigan
Mots-clésEnterococcus faeciumColonizationAntibioticsMicrobiologyEnterococcus faecalisBiologyPhylogenetic treeMethicillin-resistant Staphylococcus aureusStaphylococcus aureusHorizontal gene transferGeneticsGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Patients entering nursing facilities (NFs) are frequently colonized with antibiotic resistant organisms (AROs). To understand the determinants of ARO colonization on NF admission we applied whole-genome sequencing to track the spread of four ARO species across regional NFs and evaluated patient-level characteristics and transfer acute-care hospitals (ACHs) as risk factors for colonization. Methods 584 patients from six NFs were surveyed for methicillin-resistant Staphylococcus aureus ( MRSA), vancomycin-resistant Enterococcus faecalis / faecium (VREfc/VREfm) and ciprofloxacin-resistant Escherichia coli (CipREc) colonization. Genomic analysis was performed to quantify ARO spread between NFs and compared to patient-transfer networks. The association between admission colonization and patient-level variables and recent ACH exposures was examined using multivariable regression models. Results The majority of ARO isolates across study sites belonged to major healthcare-associated lineages: MRSA (ST5;N=89/117); VREfc (ST6;N=68/75); CipREc (ST131; N=58/64), and VREfm (clade A; N=129/129). While the genomic similarity of strains between NF pairs was associated with overlap in their feeder ACHs (Spearman’s rho=0.44-0.75, p<0.05 for MRSA, VREfc and CipREc), limited phylogenetic clustering by either ACH or NF supported regional endemicity. Significant predictors for ARO colonization on NF admission included lower functional status (adjusted odds ratio [aOR]>1 for all four AROs) and recent exposure to glycopeptides (aOR>2 for VREfm, VREfc and MRSA) or 3 rd /4 th -generation cephalosporins (aOR>2 for MRSA and VREfm). Transfer from specific ACHs was an independent risk factor for only one ARO/ACH pair (VREfm/ACH19, aOR=2.48[1.06-5.83]). Conclusion In this region, healthcare-associated ARO lineages are endemic among connected NFs and ACHs, making patient characteristics more informative of NF admission colonization risk than exposure to specific ACHs. Summary Using a combination of whole-genome sequencing, patient transfer and clinical data, we discerned the dissemination of four high-priority antibiotic-resistant organisms (ARO) in the regional healthcare network, and epidemiolocal drivers underlying the high ARO importation rate into regional nursing facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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