Donepezil Improves Gait Performance in Patients with an Acute Cerebral Infarction: A Prospective Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemiplegia is a common symptom after acute cerebral infarction. OBJECTIVE: This study aimed to explore the influence factors of gait performance and investigate whether donepezil could improve gait performance in patients with an acute cerebral infarction. METHODS: A total of 107 patients who experienced unilateral paresis after an acute cerebral infarction incident were enrolled in this prospectively observational study. Participants underwent a 3- month assessment. At the study's conclusion, patients were divided into 2 groups-those who received donepezil daily (observation Group) and those who did not (Control Group). RESULTS: There was a significant difference (t=3.269, P=0.001) of Wisconsin Gait Scale (WGS) score between single site infarction (27.11±6.65) and multiple sites infarction (31.54±6.42). For gender, smoking, drinking, hypertension, hyperlipidemia and diabetes, there was no difference in WGS scores between subgroups (P>0.05), respectively. The patient's admission National Institute of Health Stroke Scale(NIHSS) score had a strongly positive correlation with WGS score (r=0.850, P<0.001). Besides, age (r=0.218, P=0.024), glycosylated hemoglobin (r=0.274, P=0.004), MMSE (r=-0.261, P=0.007) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (r=-0.272, P=0.005) had a weak correlation with WGS scores. Multivariate analysis showed age (95% CI: 0.042~0.188, P=0.002), admission NIHSS score (95% CI: 2.405~3.137, P<0.001) and multiple sites infarction (95% CI: 0.044~2.983, P=0.044) were independent risk factors of WGS scores. WGS scores of both observation and control groups gradually decreased after admission (P<0.001). At 3 months after admission, WGS score of the observation group was significantly lower than the control group (t=2.468, P=0.015). There were no significant differences between observation and control group at admission and 1 month after admission (P>0.05) and WGS scores of both single site and multiple sites infarction gradually decreased at one month and three months after admission (P<0.001), while there was no significant difference between two groups (P>0.05). CONCLUSION: Admission NIHSS score, age and multiple sites infarction were independent risk factors of WGS score. Donepezil could improve gait performance in patients with acute cerebral infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».