Tilt-table Echocardiography Unmasks Early Diastolic Dysfunction in Patients With Hemoglobinopathies
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with hemoglobinopathy (sickle cell anemia and thalassemia major) are at risk for cardiac complications such as heart failure and cardiomyopathy. Diastolic dysfunction is known to precede systolic dysfunction in many cardiac diseases. This study sought to determine whether changes in left atrial (LA) function during manipulation of cardiac preload by tilt-table echocardiography can unmask subclinical diastolic dysfunction in pediatric patients with hemoglobinopathies. Eleven sickle cell anemia, 9 transfusion-dependent thalassemia major, and 10 control subjects underwent tilt-table echocardiogram in the supine (loading) and 30-degree upright (unloading) positions and cardiac magnetic resonance imaging (MRI). Echocardiography assessed LA and left ventricular (LV) strain, strain rate, mitral inflow, and annular velocities. MRI assessed LV function, myocardial T1 and T2* for iron deposition. Both thalassemia major and sickle cell anemia patients had normal LV function and no evidence of cardiac iron deposition on MRI T2* measurements. During cardiac loading, controls appropriately increased LA conduit (P=0.002) and reservoir strain (P=0.002), mitral e' velocity (P<0.0001) and medial e' velocity (P=0.002), while the hemoglobinopathy patients showed no change in these parameters. In pediatric sickle cell anemia and thalassemia, tilt-table echocardiography unmasked a failure to augment LA function in response to loading, suggesting altered myocardial relaxation is present, before evidence of iron overload or systolic dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».