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Enregistrement W3015920366 · doi:10.4236/as.2020.114024

Tolpyralate + Atrazine Applied Preemergence Provides Residual GR Canada Fleabane [<i>Conyza canadensis</i> (L.) Cronq.] Control Similar to Current Industry Standards

2020· article· en· W3015920366 sur OpenAlexaffabout
Nicole M. Langdon, Nader Soltani, Alan J. Raedar, David C. Hooker, Darren E. Robinson, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesotrioneAtrazineDicambaAnimal scienceBiologyAgronomyWeed controlPesticide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tolpyralate is a benzoylpyrazole, 4-hydroxyphenyl-pyruvate dioxygenase inhibitor, and a herbicide registered for use in corn. The efficacy of tolpyralate plus atrazine to provide full-season residual control of glyphosate-resistant (GR) Canada fleabane in corn is not known under Ontario environmental conditions. Five field trials were completed over a two-year period (2018-19) in south-western Ontario on farms with confirmed GR Canada fleabane [Conyza canadensis (L.) Cronq.] populations to determine if tolpyralate + atrazine provides full-season residual control of GR Canada fleabane in corn. Corn injury was less than 10% with all treatments. At 4 weeks after application (WAA), tolpyralate (30 g·ai·ha−1), tolpyralate (40 g·ai·ha−1), and atrazine (560 g·ai·ha−1) controlled GR Canada fleabane 64, 78 and 72%, respectively. A tank mix of tolpyralate + atrazine at both rates improved GR Canada fleabane control to 94%. Saflufenacil/dimethenamid-p, mesotrione + atrazine, and dicamba/atrazine controlled GR Canada fleabane 99, 95 and 92%, respectively. At 8 WAA, tolpyralate (30 g·ai·ha−1), tolpyralate (40 g·ai·ha−1) and atrazine (560 g·ai·ha−1) controlled GR Canada fleabane 83, 88, and 83%, respectively (Table 2). The tank mixes of tolpyralate (30 g·ai·ha−1) + atrazine (560 g·ai·ha−1) and tolpyralate (40 g·ai·ha−1) + atrazine (560 g·ai·ha−1) controlled GR Canada fleabane 94, and 97%, respectively, 8 WAA which was similar to saflufenacil/dimethenamid-p, mesotrione + atrazine and dicamba/atrazine. There was no treatment difference for corn yield. Based on these results, tolpyralate (40 g·ha−1), tolpyralate (30 g·ha−1) + atrazine and tolpyralate (40 g·ha−1) + atrazine, applied PRE, provided similar control of GR Canada fleabane as current industry standards at 8 WAA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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