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Enregistrement W3015920520 · doi:10.5194/acp-20-11263-2020

Liquid–liquid phase separation and morphologies in organic particles consisting of <i>α</i> -pinene and <i>β</i> -caryophyllene ozonolysis products and mixtures with commercially available organic compounds

2020· article· en· W3015920520 sur OpenAlexaff
Young‐Chul Song, Ariana Gray Bé, Scot T. Martin, Franz M. Geiger, Allan K. Bertram, Regan J. Thomson, Mijung Song

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Research Foundation of KoreaNational Research FoundationJeonbuk National UniversityNorthwestern UniversityHarvard UniversityNational Science Foundation
Mots-clésAerosolChemistryNucleationParticle (ecology)Cloud condensation nucleiOzonolysisCondensationOrganic matterRelative humidityAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChromatographyOrganic chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid–liquid phase separation (LLPS) in organic aerosol particles can impact several properties of atmospheric particulate matter, such as cloud condensation nuclei (CCN) properties, optical properties, and gas-to-particle partitioning. Yet, our understanding of LLPS in organic aerosols is far from complete. Here, we report on the LLPS of one-component and two-component organic particles consisting of α -pinene- and β -caryophyllene-derived ozonolysis products and commercially available organic compounds of relevance to atmospheric organic particles. In the experiments involving single-component organic particles, LLPS was observed in 8 out of 11 particle types studied. LLPS almost always occurred when the oxygen-to-carbon elemental ratio (O:C) was ≤0.44 but did not occur when O:C was >0.44. The phase separation occurred by spinodal decomposition as well as the nucleation and growth mechanism, and when LLPS occurred, two liquid phases coexisted up to ∼100 % relative humidity (RH). In the experiments involving two-component organic particles, LLPS was observed in 23 out of 25 particles types studied. LLPS almost always occurred when the average was O:C ≤0.67 but never occurred when the average O:C was >0.67. The phase separation occurred by spinodal decomposition as well as the nucleation and growth mechanism. When LLPS occurred, two liquid phases coexisted up to ∼100 % RH. These results provide further evidence that LLPS is likely a frequent occurrence in organic aerosol particles in the troposphere, even in the absence of inorganic salts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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