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Enregistrement W3015921769 · doi:10.1101/2020.04.07.20057166

Orbitofrontal-striatal structural alterations linked to negative symptoms at different stages of the schizophrenia spectrum

2020· preprint· en· W3015921769 sur OpenAlexafffund
Matthias Kirschner, André Schmidt, Benazir Hodzic-Santor, Achim Burrer, Andrei Manoliu, Yashar Zeighami, Yvonne Yau, Nooshin Abbasi, Anke Maatz, Benedikt Habermeyer, Aslan Abivardi, Mihai Avram, Felix Brandl, Christian Sorg, Philipp Homan, Anita Riecher‐Rössler, Stefan Borgwardt, Erich Seifritz, Alain Dagher, Stefan Kaiser

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésApathySchizotypyAnhedoniaOrbitofrontal cortexSchizophrenia (object-oriented programming)PsychosisPsychologyVentral striatumStriatumAntipsychoticPathologicalCohortPsychiatryMedicineInternal medicineNeurosciencePrefrontal cortexDopamineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Among the most debilitating manifestations of schizophrenia are negative symptoms such as anhedonia and apathy. Imaging studies have linked these symptoms to morphometric abnormalities in two brain regions implicated in reward and motivation: the orbitofrontal cortex (OFC) and ventral striatum. Negative symptoms generally are associated with reduced OFC thickness, while apathy specifically maps to reduced striatal volume. However, it remains unclear whether these tissue losses are a consequence of chronic illness and its treatment, or an underlying phenotypic trait. Here we use multicentre MRI data to investigate orbitofrontal-striatal abnormalities across the schizophrenia-spectrum from healthy populations with schizotypy, to unmedicated and medicated first-episode psychosis patients, and patients with chronic schizophrenia. Striatal volumes and OFC thickness were estimated from T1-weighted images acquired in all three diagnostic groups and controls from four sites (n=337). Results were first established in one test cohort (“Zurich sample”) and replicated in three independent samples. There was a correlation between apathy and striatal volume only in healthy individuals with schizotypy; however, medicated patients exhibited larger striatal volumes, which appears to be a consequence of antipsychotic medications. The association between reduced OFC thickness and negative symptoms generally also appeared to vary along the disease course, being significant only in first-episode psychosis patients. In schizotypy there was increased OFC relative to controls. Our findings suggest that negative symptoms associate with a temporal continuum of orbitofrontal-striatal abnormalities that may predate the occurrence of schizophrenia. Thicker OFC in schizotypy may represent either compensatory or pathological mechanisms prior to disease-onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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