Respiratory Symptoms Associated with Workplaces Located along a Road with High-Traffic at Cotonou, Benin
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Air pollution is becoming one of the public concerns requiring urgent feasible response per local context. Defining accurately the level of exposure of outdoor air pollution effect on health of venders working along main roads and roundabouts with high traffic is important. This study was conducted to assess respiratory health risks on venders associated with different geographical positions in Cotonou. Methods: A cross-sectional study was conducted along the main road with high traffic including three roundabouts in Cotonou. The 194 study participants from all shops, one respondent per shop, were given a unique GPS data associated to indicate the shop’s geographical position. The study employed validated questionnaire on respiratory symptoms. Results: Study participants had mean age of 36.26 (±11.65) years with sex ratio of (M/F) 1.8. Majority (72.7%) of study participates reported to have at least one respiratory symptom and 69% of them were working in non-ventilated rooms. The proportion of having at least one respiratory symptom was significantly different (p < 0.001) between the subpopulations at roundabouts (96.15%) and apart from the roundabouts (64.08%). The most reported symptoms were cough (47.94%) and itchy nose (42.27%). The risk of cough (OR = 5.15; 95% CI = [2.21 - 12.04]; p < 0.001) and itchy nose symptoms (OR = 3.44; 95% CI = [1.55 - 7.63]; p = 0.002) were higher in individuals working at the roundabouts compared to those working along the main road. Conclusion: Working in roundabout is associated with more respiratory symptoms than working in shops along main road. Air pollution mitigation efforts should focus in such settings, taking into account the sub-population of workers in resource limited countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».