A boy with multiple patches of alopecia and an affected cat
Notice bibliographique
Résumé
A 7-year-old boy presented with itching, scaling, and areas of hair loss in the left parietal area on the scalp of 6 weeks duration (Figures 1 and 2). His past health was unremarkable. Family members were not affected. Physical examination revealed patches of fine scaling, patchy hair loss with broken hair shafts, and a black dot appearance in the left parietal area. The hair in the affected area was of irregular length. The hair-pull test was negative. [The test is conducted at more than three locations on the scalp and is used for monitoring alopecia areata, acute cases of telogen effluvium, anagen effluvium, and loose anagen syndrome. The results are considered positive if more than 10% of hairs in a pulled bundle are removed]. There was no cervical, occipital, or postauricular lymphadenopathy. The rest of the physical examination was unremarkable. A clinical diagnosis of noninflammatory tinea capitis was made based on the history of an affected cat at home and findings of multiple patches of alopecia with fine, white, adherent scaling of the scalp. The diagnosis was confirmed by potassium hydroxide wet-mount examination of scalp scrapings of the active border of an alopecic lesion, which showed septate hyphae and fungal spores. Culture of scalp wounds yielded Microsporum canis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».