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Enregistrement W3015927219 · doi:10.5539/jas.v12n5p112

Phosphorus Contents in the Profile of an Oxisol With Continuous Application of Liquid Swine Manure

2020· article· en· W3015927219 sur OpenAlexvenueno aff
Louise Stefanello Hemielevski, Línia Dayane Lopes Machado, June Faria Scherrer Menezes, Paulo Fernandes Boldrin, Isabela Volpi Furtini

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de GoiásConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária
Mots-clésOxisolPhosphorusSowingFertilizerSoil testEnvironmental scienceAgronomyManureHuman fertilizationSoil waterChemistrySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the dynamics of phosphorus in the soil by the determination of phosphorus contents in an Oxisol cultivated with soybean during the 2016/2017 crop season, after 17 years of successive applications of liquid swine manure (LSM). The experiment was conducted in the experimental area of the University of Rio Verde. The treatments were: T1-control; T2-25 m3 ha-1 of LSM; T3-50 m3 ha-1 of LSM; T4-75 m3 ha-1 of LSM; T5-100 m3 ha-1 of LSM and T6-fertilization with mineral fertilizer. The subplots refer to soil depths: 0-10; 10-20 and 20-40 cm. The LSM was applied to the soil surface by spraying, before soybean sowing and the mineral fertilizer was applied to the furrow at the time of planting. After soybean harvesting, soil samples were collected at the studied depths for the determination of the contents of P in the soil. The contents of P in percolated water are within the concentration range considered adequate for human consumption. As for the contents of P in the soil, LSM applications on the soil surface increased the available soil P up to the depth of 20 cm. The highest dose of LSM applied to the soil promoted an increment of P contents that are within the safety range of the critical environmental limit of phosphorus (LCA-P), corresponding to 37% of this limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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