Phosphorus Contents in the Profile of an Oxisol With Continuous Application of Liquid Swine Manure
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the dynamics of phosphorus in the soil by the determination of phosphorus contents in an Oxisol cultivated with soybean during the 2016/2017 crop season, after 17 years of successive applications of liquid swine manure (LSM). The experiment was conducted in the experimental area of the University of Rio Verde. The treatments were: T1-control; T2-25 m3 ha-1 of LSM; T3-50 m3 ha-1 of LSM; T4-75 m3 ha-1 of LSM; T5-100 m3 ha-1 of LSM and T6-fertilization with mineral fertilizer. The subplots refer to soil depths: 0-10; 10-20 and 20-40 cm. The LSM was applied to the soil surface by spraying, before soybean sowing and the mineral fertilizer was applied to the furrow at the time of planting. After soybean harvesting, soil samples were collected at the studied depths for the determination of the contents of P in the soil. The contents of P in percolated water are within the concentration range considered adequate for human consumption. As for the contents of P in the soil, LSM applications on the soil surface increased the available soil P up to the depth of 20 cm. The highest dose of LSM applied to the soil promoted an increment of P contents that are within the safety range of the critical environmental limit of phosphorus (LCA-P), corresponding to 37% of this limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».