The Commitment to <scp>Income‐Decreasing</scp> Accounting Choices as a Credible Signal to Reducing Information Asymmetry: The Case of Asset Revaluations*
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Bagnoli and Watts (2005) proposed that a manager could reduce information asymmetry by choosing an income‐decreasing accounting choice that signals the firm's relatively good future prospects. A limitation in testing this theory is that most income‐decreasing accounting choices over time reverse such that aggregated earnings would be the same, regardless of the choice. One income‐decreasing accounting choice that never reverses is the choice of upward asset revaluation, where the resulting gains are recognized through other comprehensive income and reduce future earnings by increasing future depreciation expense. In the United Kingdom, prior to FRS15, firms had the option to upwardly revalue on a one‐time basis. FRS15, and subsequently International Financial Reporting Standards, however, require those firms that upwardly revalue precommit to revalue on a consistent basis. This precommitment sacrifices future reporting discretion, which, according to the aforementioned study, serves as a costly signal of a firm's relatively good future prospects that reduces information asymmetry. The choice not to upwardly revalue, therefore, serves as a signal of a firm's relatively poor future prospects and also reduces information asymmetry, but this choice does not require precommitment such that the reduction in information asymmetry would be less than the choice to precommit to upward revaluations. Using a propensity‐score matched‐pair design on a sample of United Kingdom firms to test our predictions during the period requiring precommitment, we find lower forecast dispersion, lower return volatility, and a lower cost of capital for firms that precommit to upward asset revaluations, relative to those firms that choose not to upwardly revalue their operating assets. Keywords: upward asset revaluations, income‐decreasing accounting choice, information asymmetry, precommitment
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».