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Enregistrement W3015937509 · doi:10.11646/zootaxa.4745.1.1

Every sponge its own name: removing Porifera homonyms

2020· article· en· W3015937509 sur OpenAlexaff
Rob W. M. van Soest, John N. A. Hooper, Peter J. Butler

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomonym (biology)International Code of Zoological NomenclatureBiologyTaxonNomenclatureCorrect nameGenusSpecies nameZoologyGenealogyLinguisticsHistoryTaxonomy (biology)PaleontologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The occurrence of different sponge species bearing the same Linnean binomial name combination, i.e. homonyms, is to be avoided for obvious reasons. In a review of sponge taxon names of the World Porifera Database, we detected 121 homonymic cases (115 species-group names, 6 genus-group names), involving a total of 272 nominal taxa. It is the object of the present study to remove their occurrence by proposing new names for the junior homonyms following the rules of the International Commission of Zoological Nomenclature as laid down in the Code (ICZN, 1999) and the on-line edition http://iczn.org/iczn/index.jsp . Homonym cases are discussed and, where applicable, junior homonyms are either replaced by nomina nova or reassigned to their earliest available synonyms. The order in which the homonyms are treated is alphabetical on original species name, with genus names separately treated at the end. A summary table with all proposed name changes is also presented to allow quick access to the junior homonyms and their proposed new names. A total of 116 nomina nova are proposed, including five new genus names.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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