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Enregistrement W3015948001 · doi:10.1016/j.isprsjprs.2020.03.007

Interactive dense point clouds in a game engine

2020· article· en· W3015948001 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputer Graphics and Visualization Techniques
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEuropean Social FundBusiness FinlandAcademy of Finland
Mots-clésComputer sciencePoint cloudGame engineRendering (computer graphics)VisualizationPoint (geometry)Human–computer interactionVideo game developmentVirtual realityComputer graphics (images)Game designArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the development of 3D measurement systems, dense colored point clouds are increasingly available. However, up to now, their use in interactive applications has been restricted by the lack of support for point clouds in game engines. In addition, many of the existing applications for point clouds lack the capacity for fluent user interaction and application development. In this paper, we present the development and architecture of a game engine extension facilitating the interactive visualization of dense point clouds. The extension allows the development of game engine applications where users edit and interact with point clouds. To demonstrate the capabilities of the developed extension, a virtual reality head-mounted display is used and the rendering performance is evaluated. The result shows that the developed tools are sufficient for supporting real-time 3D visualization and interaction. Several promising use cases can be envisioned, including both the use of point clouds as 3D assets in interactive applications and leveraging the game engine point clouds in geomatics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle