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Enregistrement W3015952185 · doi:10.1177/0143034320915955

Mindfulness and yoga self-care workshop for Northern Ugandan teachers: A pilot study

2020· article· en· W3015952185 sur OpenAlexaff
M. Kyle Matsuba, Lenny Williams

Notice bibliographique

RevueSchool Psychology International · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesMind and Life Institute
Mots-clésMindfulnessAngerPsychologySadnessContext (archaeology)HostilityClinical psychologyExploratory researchBurnoutMeditationMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teacher stress is evident in many developed countries; however, teacher stress is also evident in many low-income sub-Saharan countries such as Uganda where teachers face additional challenges compared to their North American/European counterpart. The goal of this study was to pilot test a mindfulness and yoga self-care workshop designed for teachers working in post-conflict Northern Uganda to help them cope with stress. Twenty teachers participated in the workshop and were compared to a group of matched wait-list teachers on psychological well-being measures. Results show that self-care teachers showed greater reductions in levels of anger, fear, sadness and perceived hostility, and greater increases in levels of emotional support and friendship compared to wait-list teachers. Moreover, longitudinal exploratory data analyses suggest that many of these effects gradually emerge over the course of the three-month school term. These finds are discussed in the context of how school psychologists can help teachers in developing countries through from yoga-based, mindfulness-type programs, and the need for more scaled-up research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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