Motivational interviewing: A powerful tool to address vaccine hesitancy
Notice bibliographique
Résumé
According to the World Health Organization, vaccine hesitancy is among the top threats to global health and few effective strategies address this growing problem. In Canada, approximatively 20% of parents/caregivers are concerned about their children receiving vaccines. Trying to convince them by simply providing the facts about vaccination may backfire and make parents/caregivers even more hesitant. In this context, how can health care providers overcome the challenge of parental decision-making needs regarding vaccination of their children? Motivational interviewing aims to support decision making by eliciting and strengthening a person's motivation to change their behaviour based on their own arguments for change. This approach is based on three main components: the spirit to cultivate a culture of partnership and compassion; the processes to foster engagement in the relationship and focus the discussion on the target of change; and the skills that enable health care providers to understand and address the parent/caregiver's real concerns. With regard to immunization, the motivational interviewing approach aims to inform parents/caregivers about vaccinations, according to their specific needs and their individual level of knowledge, with respectful acceptance of their beliefs. The use of motivational interviewing calls for a respectful and empathetic discussion of vaccination and helps to build a strong relationship. Numerous studies in Canada, including multicentre randomized controlled trials, have proven the effectiveness of the motivational interviewing approach. Since 2018, the PromoVac strategy, an educational intervention based on the motivational interviewing approach, has been implemented as a new practice of care in maternity wards across the province of Quebec through the Entretien Motivationnel en Maternité pour l'Immunisation des Enfants (EMMIE) program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».