Single cell profiling of immature human postnatal thymocytes resolves the complexity of intra-thymic lineage differentiation and thymus seeding precursors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During postnatal life, thymopoiesis depends on the continuous colonization of the thymus by bone marrow derived hematopoietic progenitors that migrate through the bloodstream. In human, the nature of these thymus immigrants has remained unclear. Here, we employ single-cell RNA sequencing on approximately 70.000 CD34 + thymocytes to unravel the heterogeneity of the human immature postnatal thymocytes. Integration of bone marrow and peripheral blood precursors datasets identifies several putative thymus seeding precursors that display heterogeneity for currently used surface markers as revealed by CITEseq. Besides T cell precursors, we discover branches of intrathymic developing dendritic cells with predominantly plasmacytoid DCs. Trough trajectory inference, we delineate the transcriptional dynamics underlying early human T-lineage development from which we predict transcription factor modules that drive stage-specific steps of human T cell development. Thus, our work resolves the heterogeneity of thymus seeding precursors in human and reveals the molecular mechanisms that drive their in vivo cell fate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».