The stressed brain: regional and stress‐related corticosterone and stress‐regulated gene expression in the adult zebra finch (<i>Taeniopygia guttata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (CORT) are well-known as important regulators of behaviour and cognition at basal levels and under stress. However, the precise mechanisms governing CORT action and functional outcomes of this action in the brain remain unclear, particularly in model systems other than rodents. In the present study, we investigated the dynamics of CORT regulation in the zebra finch, an important model system for vocal learning, neuroplasticity and cognition. We tested the hypothesis that CORT is locally regulated in the zebra finch brain by quantifying regional and stress-related variation in total CORT across brain regions. In addition, we used an ex vivo slice culture system to test whether CORT regulates target gene expression uniquely in discrete regions of the brain. We documented a robust increase in brain CORT across regions after 30 minutes of restraint stress but, interestingly, baseline and stress-induced CORT levels varied between regions. In addition, CORT treatment of brain slice cultures differentially affected expression of three CORT target genes: it up-regulated expression of FKBP5 in most regions and SGK1 in the hypothalamus only, whereas GILZ was unaffected by CORT treatment across all brain regions investigated. The specific mechanisms producing regional variation in CORT and CORT-dependent downstream gene expression remain unknown, although these data provide additional support for the hypothesis that the songbird brain employs regulatory mechanisms that result in precise control over the influence of CORT on glucocorticoid-sensitive neural circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».