Sonophotocatalytic degradation of sodium diclofenac using low power ultrasound and micro sized TiO2
Notice bibliographique
Résumé
The nonsteroidal anti-inflammatory drug sodium diclofenac (DC) is an emerging water pollutant which resists conventional wastewater treatments. Here the sonophotocatalytic degradation of DC was carried out using micrometric TiO2 (both pristine and Ag-decorated), UV-A irradiation and 20 kHz pulsed ultrasound. Sonophotocatalytic tests were compared with photolysis, sonolysis, sonophotolysis, sonocatalysis and photocatalysis data performed in the same conditions. A synergy index of over 2 was determined for tests with pristine TiO2, while values close to 1.3 were observed for Ag-TiO2. Reaction intermediates were studied by HPLC–MS, showing degradation mechanisms activated by hydroxyl radicals. Similar pathways were identified for photocatalytic and sonophotocatalytic tests, although the latter led to more oxidized compounds. Different reactor configurations (static and dynamic set ups) were studied. Sequential and simultaneous application of UV light and ultrasound led to similar performance. The role of water matrix was investigated using ultrapure and drinking water, showing marked detrimental effects of electrolytes on the DC degradation. Overall, the combined treatment proved more efficient than photocatalysis alone especially in demanding working conditions, like in drinking water matrices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».