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Enregistrement W3015961370 · doi:10.1002/pd.5702

SARS‐CoV2 (COVID‐19) infection: is fetal surgery in times of national disasters reasonable?

2020· letter· en· W3015961370 sur OpenAlexaff
Jan Deprest, Marc Van Ranst, Lore Lannoo, Emma Bredaki, Greg Ryan, Anna L. David, Jute Richter, Tim Van Mieghem

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensCentre for Social InnovationUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFetusPandemicIntensive care medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PregnancyObstetricsMedical emergencyDiseaseInternal medicineBiologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even though the global COVID-19 pandemic may affect how medical care is delivered in general, most countries try to maintain steady access for women to routine pregnancy care, including fetal anomaly screening. This means that, also during this pandemic, fetal anomalies will be detected, and that discussions regarding invasive genetic testing and possibly fetal therapy will need to take place. For patients, concerns about Severe Acute Respiratory Syndrome-Corona Virus 2 will add to the anxiety caused by the diagnosis of a serious fetal anomaly. Yet, also for fetal medicine teams the situation gets more complex as they must weigh up the risks and benefits to the fetus as well as the mother, while managing a changing evidence base and logistic challenges in their healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0290,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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