Exploring occupancy of the histamine H<sub>3</sub> receptor by pitolisant in humans using PET
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose BF2.649 (pitolisant, Wakix®) is a novel histamine H3 receptor inverse agonist/antagonist recently approved for the treatment of narcolepsy disorder. The objective of the study was to investigate in vivo occupancy of H3 receptors by BF2.649 using PET brain imaging with the H3 receptor antagonist radioligand [11C]GSK189254. Experimental Approach Six healthy adult participants were scanned with [11C]GSK189254. Participants underwent a total of two PET scans on separate days, 3 h after oral administration of placebo or after pitolisant hydrochloride (40 mg). [11C]GSK189254 regional total distribution volumes were estimated in nine brain regions of interest with the two tissue‐compartment model with arterial input function using a common VND across the regions. Brain receptor occupancies were calculated with the Lassen plot. Key Results Pitolisant, at the dose administered, provided high (84 ± 7%; mean ± SD) occupancy of H3 receptors. The drug was well‐tolerated, and participants experienced few adverse events. Conclusion and Implications The administration of pitolisant (40 mg) produces a high occupancy of H3 receptors and may be a new tool for the treatment of a variety of CNS disorders that are associated with mechanisms involving H3 receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».