Modelling and analysis of a magneto-rheological damper featuring non-magnetized flow paths in the piston
Notice bibliographique
Résumé
The damping characteristics of a magneto-rheological damper featuring non-magnetized flow paths in the piston are analysed using the Eyring constitutive model considering both viscous and minor hydraulic losses. The force–displacement and force–velocity characteristics of the magneto-rheological damper with non-magnetized flow paths were experimentally evaluated under different excitations and magnetic field intensity. Experimental results revealed relatively largerpre-yield-like region, attributed to flows through the non-magnetized paths, which increased with an increase in the coil current. A mathematical model of the damper was subsequently formulated using the Eyring constitutive model considering pressure drop across the piston and viscous effect in addition to the current-dependent friction. The Eyring model parameters were identified as a function of the magnetic field intensity and thus the coil current. For this purpose, a finite element model was formulated to identify a relation between the coil current and the magnetic field intensity. The validity of the proposed model is demonstrated by comparing the model-predicted force–velocity characteristics with the measured data under different applied currents. The model results are also compared with those obtained from the widely reported modified Bouc–Wen model and the Bingham constitutive model. The comparisons showed that the Eyring constitutive model can yield more accurate predictions of the damping properties compared to the Bingham model but similar to those from the modified Bouc–Wen model, while the Bouc–Wen model involves identifications of considerably greater number of parameters. The proposed model provided more accurate prediction of the damping force in the pre-yield region compared to the other models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».